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中智訊聯合RT-Thread助力2025年（第18屆）中國大學生計算機設計大賽-物聯網專項賽

發布時間：2025-03-21 11:46:48

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中國大學生計算機設計大賽（下面簡稱大賽）是全國普通高校大學生競賽排行榜榜單賽事之一。大賽開始于2008年，是我國面向高校本科生最早的賽事之一，由教育部計算機相關教指委發起舉辦。大賽的目的是以賽促學、以賽促教、以賽促創，為國家培養德智體美勞全面發展的創新型、復合型、應用型人才服務。

中智訊聯合RT-Thread負責大賽物聯網專項賽：物聯網操作系統競賽方案，大賽將于2025年4月-8月舉行，作為技術支持單位，中智訊將幫助廣大參賽選手及指導教師科學備賽、交流學習，歡迎大家報名！

1、中國大學生計算機設計大賽官方網址

http://jsjds.blcu.edu.cn/

2、中國大學生計算機設計大賽杭州決賽區物聯網應用決賽網址

https://jsjds.hdu.edu.cn/thirdview/93

2025年(第18屆)中國大學生計算機設計大賽

物聯網專項賽

物聯網操作系統

競賽方案

上海睿賽德科技有限公司

中智訊（武漢）科技有限公司

2025年3月

RT-Thread&中智訊聯合賽題

隨著物聯網和智能系統的快速發展，嵌入式成為當前最熱門最有發展前途的IT應用領域之一。在移動通訊、移動辦公、智能傳感、穿戴式設備、物聯網、到數據中心、大數據管理、云計算、邊緣計算，人工智能等各個領域。而所有物聯網嵌入式終端設備的核心就是物聯網操作系統。賽題要求作品創作必須基于RT-Thread OS操作系統為核心，根據不同方向要求，采用賽題指定要求的軟硬件平臺進行作品的創作。要同學們根據自身情況選擇選擇其中一個賽題方向進行作品設計創作。

方向一：

隨著深度學習等人工智能理論與技術的發展，越來越多的人工智能學習與推理從云端開始向終端進行遷移，從而來適應和滿足廣大嵌入式、物聯網設備的應用在智能方面的計算需求。嵌入式人工智能，可以進一步促成人工智能+物聯網相互賦能的新格局，實現人工智能與嵌入式和物聯網中在行業中的具體落地。參賽學生可以根據RT-Thread提供的技術平臺設計一個AioT工業應用場景，該場景需運用深度學習算法，集合若干個感知數據，結合典型行業業務場景，如智能貨架管理系統、工業缺陷檢測系統、智能安防監控系統等領域。賽題要求使用 RT-Thread Smart操作系統，基于RT-Thread Smart AI套件進行編程開發AIOT相關創意應用作品。

選題參考方向（不僅限于此）

u參考應用1：基于RT-Smart平臺的智能貨架管理系統

應用背景：隨著零售行業的智能化發展，智能貨架管理系統成為提升效率和用戶體驗的重要工具。該系統通過機器視覺技術實時監測貨架上的商品信息，包括庫存、陳列狀態等，幫助商家優化庫存管理和商品擺放策略。

作品要求：利用RT-Smart平臺的AI算力，運行深度學習模型（如YOLO）進行商品識別與分類，結合OpenCV/OPenMV進行圖像處理，實現實時商品識別與庫存統計、商品陳列狀態監測與異常提醒、數據可視化與報表生成等功能。

u參考應用2：基于RT-Smart平臺的工業缺陷檢測系統

應用背景：在制造業中，產品質量檢測是核心環節。傳統的人工檢測效率低且易出錯，而基于機器視覺的缺陷檢測系統能夠實現高精度、高效率的自動化檢測。

作品要求：利用K230的KPU加速能力，運行深度學習模型進行缺陷檢測，結合傳統圖像處理算法（如邊緣檢測、形態學處理）提升檢測精度，包括但不限于如下功能：實時檢測產品表面缺陷（如劃痕、裂紋、污漬等）、自動分類缺陷類型并生成檢測報告、與生產線控制系統聯動，實現自動分揀。

u參考應用3：基于RT-Smart平臺的智能安防監控系統

應用背景：智能安防監控系統廣泛應用于公共場所、工業園區等場景，能夠通過機器視覺技術實現人臉識別、行為分析、異常檢測等功能，提升安全管理水平。

作品要求：利用K230的AI算力，運行深度學習模型進行人臉識別和行為分析+語音播放，結合OpenCV/OPenMV實現運動檢測和異常行為識別，針對異常信息進行聯網數據上傳和語音播報，包括但不限于如下功能：實時人臉識別與身份驗證、異常行為檢測（如闖入、聚集、摔倒等）、自動報警與事件記錄。

方向二：

萬物互聯（IoE）定義為將人，流程，數據和事物結合一起使得網絡連接變得更加相關，更有價值。萬物互聯將信息轉化為行動，給企業，個人和國家創造新的功能，并帶來更加豐富的體驗和前所未有的經濟發展機遇。隨著物聯網廣泛應用，智能硬件是繼智能手機之后的一個科技概念，通過軟硬件結合的方式，對傳統設備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實現互聯網服務的加載。

參賽學生可以采用任意硬件平臺實現競賽作品，軟件平臺必須RT-Thread操作系統。

參考應用方向如下：

u智能安防監控系統

開發一個智能安防監控系統，該系統可以實時檢測環境中的人員活動，并通過圖像識別和運動檢測算法進行人臉識別、物體檢測等功能，提供實時的安全警報和監控畫面。

u智能家居控制系統

開發一個智能家居控制系統，通過識別用戶手勢或面部表情，系統可以實現對家居設備的遠程控制，例如燈光調節、窗簾控制、溫度調節等，提供更加智能、便捷的家居體驗。

u智能農業監測系統

該系統可以實時監測農田中的植物生長狀態、土壤濕度、溫度等參數，并通過機器學習算法進行病蟲害檢測和預測，提供精確的農業管理建議，提高農作物的產量和質量。

u智能健康監護系統

該系統可以實時監測用戶的心率、血氧飽和度等生理參數，并通過圖像識別算法進行人臉表情分析和情緒識別，提供健康指導和心理支持，幫助用戶更好地管理自己的健康。

學習資源：

RT-Thread Smart 學習資料